面部和谐测试实际测量什么

数十个应用会给你一个"面部和谐分数",但几乎没有一个解释它背后是什么。这些方法从严肃的模型到用小数点装饰的随机加权平均值不等。以下是和谐分数实际应该是什么,以及如何在不过度信任的情况下解读它。

和谐关乎关系,而非单一数字

和谐的面孔是特征彼此*契合*的面孔,而不是在任何单一标尺上达到神奇数值的面孔。一张脸可以有一个"偏离"的比例,但仍然看起来和谐,因为其他一切都协调一致。好的分数反映整体;坏的分数因为一个孤立的比例就惩罚你并称之为缺陷。

可信分数应该包含什么

测量层应该涵盖真正携带信号的比例:三等分和五等分、对称性、眼宽、眼距和眼睛倾斜度、下颌与颧骨宽度比、鼻唇比例、中面部紧凑度,以及——如果有侧面照片——侧面角度。但核心结果不应该是这些的简单平均值。我们的分数是从数千次人类评分中学习得来,然后校准为同性别内的大致百分位数,所以这个数字意味着"看起来比大约X%的人更和谐",而不是"你在一个公式上得了0.83分"。

如何解读你得到的数字

把它当作背景信息,而不是判决。百分位数大致告诉你的比例在同性别中处于什么位置;它不预测任何一个人的反应,并且对表情、仪容和魅力视而不见。它也只和照片一样好——不同光线下的两张照片可能产生不同的分数,所以公平的解读需要一张水平、均匀照明、中性的图像。

关于什么使分数值得信赖的说明:透明度。如果一个和谐工具不告诉你它依赖哪些惯例、它认为哪些是有争议的(例如黄金比例),或者它如何验证其数字,就把结果当作娱乐。测量是容易的部分;对其局限性保持诚实才是困难的部分。