有据可依,而非猜测
经过人类判断验证的引擎
我们分析背后的模型在大型面部数据集上进行了验证,这些数据集包含数千人的评分——在从未见过的照片上,它解读面部的方式与人类判断的一致性约为88%,而随机猜测仅为50%。你的报告本身保持描述性:它展示你的比例,而非评分。
查看证据,以及跨族裔的公平性检验 →面部分析
了解你的面部特征。
对你的面部比例进行精确、描述性的解读——从 个标志点映射出37项测量数据,每项都与已发表的人体测量范围进行比较,并在你自己的照片上标注位置。你的特征是什么,以及你可以调整什么。几秒钟即可完成。
478点网格 · 37项引用测量 · 秒级出结果
实际演示
真实分析,真实面孔
正是您将获得的——在真实样本照片上通过您的照片将使用的相同流程进行测量。对特征的描述,而非评分。切换不同人物,查看它如何解读不同面孔。
长脸 · 上扬眼型
37 项比例中有 24 项位于典型范围内——这是对 Woman 1 特征的描述,而非评分。
以下是我们对每张面孔运行的 37 项测量中的 6 项——正面比例和侧面角度,每项都在真实照片上定位并与引用的研究进行比较。
查看 Woman 1 的完整报告——全部 37 项指标 →背后的引擎
基于真实人类判断
驱动我们分析的模型在数千张已被大量人群评分的面孔上进行了测试——这些照片在训练中从未见过——以确认它像人类一样解读面孔。您的报告是描述性的:它展示您的比例,而非与他人的排名。
0%
引擎与人类评分者的一致性,在从未见过的面孔上
5,500 张评分面孔
在公开的人类评分面孔研究数据集上进行基准测试。
跨 7 个族裔群体公平
在均衡数据集上验证,确保对每个人都保持一致——而非针对单一人群调优。
毫无隐藏
查看完整研究 →每个数字、图表和方法都已公开——准确了解我们如何验证它。
工作原理
三步生成你的报告
1
上传照片
一张清晰的正面照片——或使用相机拍摄。只需几秒钟,无需注册账户。
2
0 标志点映射
Google的MediaPipe网格定位478个面部点,校正头部倾斜,并测量比例。
3
查看你的报告
用通俗语言解读你的面部特征,加上逐项指标的比例分解——每项都附有来源、含义,以及你实际可以调整的日常方法。
技术原理
分析的实际工作方式
大多数"面部评分工具"根据黄金比例给你打分——这一惯例已被现代研究基本推翻。我们测量你的真实比例,并使每个数字透明且有据可查。
精确度
478点面部网格
我们定位 478 个标志点，校正头部倾斜，并得出 37 项比例和角度测量值——每项都与引用的人体测量学研究进行比较，而非民间传说。
设计公平
跨族裔验证
我们在七个族裔群体的均衡面孔上测试评分，确保对每个人都保持一致——而非针对单一人群调优。
透明
我们展示工作过程
每项指标都有定义、来源，以及在科学存在争议之处的诚实说明——引擎的准确性也完整公开。没有黑箱。
我们的优势
大多数面部评分工具在评判。我们在描述。
互联网上充斥着从文艺复兴比例得出的"颜值提升"分数。以下是诚实、有据可依的方法的不同之处。
典型面部评分工具
Aesthetics
你得到的
✕ 一个来自黄金比例公式的"你是7分"的单一判断
✓ 对你真实比例的描述,以及你可以调整的内容
证据
✕ 黑箱操作,或完全没有证明
✓ 每项指标都有来源;引擎经过验证并发表
公平性
✕ 针对单一"理想"外观调校
✓ 在七个族裔群体中验证
速度与价格
✕ $50–$150且需等待数天
✓ $9,秒级出结果
The report
See exactly what you get
Your read
Tapered jaw · close-set eyes · refined nose
Facial thirds balance1.28 · typical
Canthal tilt+6° · typical
Jaw : cheekbone width0.76 · less common
+ 34 more measurements···
详细分解
对您的面部进行 37 项几何测试
您的报告是对您面部透明的、逐个标志点的描述:从 478 点网格测量的比例、距离和角度,每项都与已发表的范围进行比较并显示其来源。不涉及皮肤、肤色或牙齿猜测——只有几何数据,诚实呈现。
- 眼距两眼间距相对于单眼宽度。经典标准是两眼间距等于一个眼宽。
- 眼角倾斜度从内眼角到外眼角的角度。略微正向(向上)倾斜通常被认为较好;负值为向下的"忧郁"倾斜。
- 眼宽比例单眼宽度(内眼角到外眼角)相对于颧骨面宽的比例。按五等分法则,面部约为五个眼宽,因此单眼约占宽度的 ~0.2。
- 眼睛纵横比眼睛的开阔度:眼睑垂直开度除以眼宽。数值越高 = 越圆,越低 = 越窄。
- 下眼睑暴露度虹膜下方显露的巩膜（眼白）量，以虹膜直径的比例表示。约为零 — 下眼睑与虹膜齐平 — 呈现年轻、紧致的下眼部。数值越高表示下巩膜显露越多。
- 瞳距比例瞳孔(虹膜中心)之间的距离相对于面宽的比例。接近 0.46 是常被引用的平衡点。
- 内眦距:鼻宽新古典法则:内眼角之间的间距应大致等于鼻宽。
工作原理
- 1478点面部网格。 Google MediaPipe Face Landmarker将您的照片映射到478个面部标志点,并校正头部倾斜。
- 2您的比例,精确测量。 我们从网格中提取37项距离和角度——面部三等分、五等分、眼角倾斜度、对称性、下颌和下巴比例、侧面角度等——并描述每项与已发表的人体测量范围的对比情况。
- 3描述,而非评分。每项测量结果显示为 Each measurement reads as或独特——这是描述,不是判断。独特的比例在引人注目的面孔中很常见,许多经典"理想"(如黄金比例)仍有争议,因此我们将它们标注为参考背景。
- 4有据可依,我们展示依据。引擎背后的模型经过测试,对比从未在训练中见过的人工评分面孔,与人类判断的一致率约为 The model behind the engine was tested against human-rated faces it never saw in training and agrees with people about (抛硬币是50%)。完整证据——涵盖数千张面孔及跨族裔公平性检验——请见研究页面。
分析依据: Farkas 1994, Farkas et al. 1985, Rhodes et al. 1998, Naini 2011。每项解锁指标均附完整引用。
Pricing
One report, one price
$9 one-time · lifetime · instant
Comparable analyses run $49–$150. 30-day money-back guarantee.
问题
开始之前
一张清晰的正面照片,光线均匀,表情自然,面部无遮挡(头发离开额头更好)。正面角度能提供最准确的比例;添加侧面照片可解锁侧面角度分析。只需几秒钟,无需注册账户。
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